LearningLog

主に機械学習について学んだことを残していく予定

Artistic-styleでムンクの叫び風のドラえもんを作る

やりたいこと 入力した画像を他の画像の作風(style)で描き直す.以下の例では猫の写真をゴッホ風に描き直している. Deep learning for hackers with MXnet (2): Neural art | Number 2147483647 DNNを活かした面白い技術だと思うのでそれっぽい顔をしたドラ…

AWSでdeep learningする上で必要な知識のまとめ2

AWSでp2インスタンスを作成するまでに登場する不明点を解明していく. ステップ1:Amazonマシンイメージ(AMI) 参考:Amazon EC2 とは - Amazon Elastic Compute Cloud AMIはOSやアプリケーションなどのソフトウェア構成を記録したテンプレート.以前利用したの…

AWSでdeep learningする上で必要な知識のまとめ1

モチベーション CNNで画像認識をした際,とてもCPUでは計算しきれなかったので以下のサイトを参考にしながらAWSのp2インスタンスで学習したことがある. 何をやってるのか,そもそもAWSとは何なのかもよくわからないまま書かれている通りに動かしただけなの…

『働きたくないイタチと言葉がわかるロボット』

副題:人工知能から考える「人と言葉」 概要 この本の主題は以下の通り. 「言葉が分かること」と言えるには,少なくとも何ができなくてはならないか. 「言葉が分かる」ということは,少なくとも「何と違う」のか. イタチ達が「どんな命令も理解して実行し…

学習経過と予定

学習経過 ・『ゼロから作るDeep Learning』を通読 ・勉強会に何度か出てDeep Learning以外の機械学習の基礎をある程度学ぶ ・KerasやTensorflowを使って画像認識は出来るようになった ・以下のサイトのPart1を全て視聴した course.fast.ai 予定 ①Practical D…

機械学習を学んだきっかけ&興味ある分野

機械学習を学んだきっかけ ・私は学生の頃はソフトウェアとはあまり縁が無く,理系だったのでメーカに就職することに何も疑問を持たなかった.当時私は心理学や仏教の本を多く読んで影響を受けていたので,単純に良い製品を作るだけでなく何か人の精神活動を…